自建免费 NVIDIA vGPU15 License Server 授权许可服务器

自建免费 NVIDIA vGPU15 License Server 授权服务器，vGPU的虚拟机运行会定时向License服务器发起License请求。
1、CentOS 7 安装docker服务
2、创建配置和生成容器
3、Linux 客户端激活
4、Windows 客户端激活

1、CentOS 7安装Docker服务

#安装依赖

sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

#添加Docker源

sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

#安装Docker

sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

#国内建议修改配置 Docker 镜像加速器

cat > /etc/docker/daemon.json << EOF
{
  "dns": ["114.114.114.114", "180.76.76.76"],
  "registry-mirrors": ["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"],
  "bip": "192.168.199.1/24",
   "debug": true,
   "log-level": "info",
   "live-restore": true
}
EOF

#启动Docker

sudo systemctl start docker

#设置开机启动

sudo systemctl enable docker

# 拉取最新镜像

docker pull collinwebdesigns/fastapi-dls:latest

# 保存镜像，以备不时之需

docker save -o collinwebdesigns_fastapi-dls.tar collinwebdesigns/fastapi-dls:latest

2、创建配置和生成容器

# 创建目录

mkdir -p /opt/docker/fastapi-dls/cert
cd /opt/docker/fastapi-dls/cert

# 生成公私钥

openssl genrsa -out /opt/docker/fastapi-dls/cert/instance.private.pem 4096
openssl rsa -in /opt/docker/fastapi-dls/cert/instance.private.pem -outform PEM -pubout -out /opt/docker/fastapi-dls/cert/instance.public.pem

# 为 Web 服务器生成 SSL 证书

openssl req -x509 -nodes -days 3650 -newkey rsa:4096 -keyout /opt/docker/fastapi-dls/cert/webserver.key -out /opt/docker/fastapi-dls/cert/webserver.crt

输入属下信息

Country Name (2 letter code) [XX]:CN
State or Province Name (full name) []:HN
Locality Name (eg, city) [Default City]:ZZ
Organization Name (eg, company) [Default Company Ltd]:zhangfangzhou
Organizational Unit Name (eg, section) []:zhangfangzhou
Common Name (eg, your name or your server's hostname) []:zhangfangzhou
Email Address []:admin@zhangfangzhou.cn

# 配置创建容器 `hostname -i` 换成自己的 IP 即可

docker volume create zhangfangzhou-dls-db
docker run -itd --restart=always -e LEASE_EXPIRE_DAYS=1825 -e DLS_URL=`hostname -i` -e DLS_PORT=8443 -p 8443:443 -v /opt/docker/fastapi-dls/cert:/app/cert -v zhangfangzhou-dls-db:/app/database collinwebdesigns/fastapi-dls:latest

#例如

docker run -itd --restart=always -e LEASE_EXPIRE_DAYS=1825 -e DLS_URL=10.0.0.7 -e DLS_PORT=8443 -p 8443:443 -v /opt/docker/fastapi-dls/cert:/app/cert -v zhangfangzhou-dls-db:/app/database collinwebdesigns/fastapi-dls:latest

3、Linux 客户端激活

wget --no-check-certificate -O /etc/nvidia/ClientConfigToken/client_configuration_token_$(date '+%d-%m-%Y-%H-%M-%S').tok https://10.0.0.7:8443/-/client-token

#接着重启 nvidia-gridd service 服务：

service nvidia-gridd restart

#也可以使用命令行查看授权细节：

nvidia-smi -q |findstr Lincese

4、Windows 桌面客户端激活

使用管理员权限运行 Powershell

C:\Program Files\NVIDIA Corporation\vGPU Licensing\ClientConfigToken
curl.exe --insecure -L -X GET https://10.0.0.7:8443/-/client-token -o "C:\Program Files\NVIDIA Corporation\vGPU Licensing\ClientConfigToken\client_configuration_token_$($(Get-Date).tostring('dd-MM-yy-hh-mm-ss')).tok"
 
Restart-Service NVDisplay.ContainerLocalSystem

自建免费 NVIDIA vGPU15 License Server 授权许可服务器

容器接口
下表只列出了主要的接口，更详细的接口可以参考 /-/docs 和 /-/redoc 的 PATH 接口文档。

请求方法 PATH 解释说明
GTE / 重定向到 /-/readme
GTE /-/health 用于运行状况检查，还显示当前版本和提交哈希。
GTE /-/readme HTML 页面展示 README.md
GTE /-/docs GET /-/openapi.json 展示 Swagger UI 页面的接口文档
GTE /-/redoc GET /-/openapi.json 展示 ReDoc 页面的接口文档
GTE /-/manage 显示用于删除源或租约的非常基本的 UI
GTE /-/origins?leases=false 列出注册的原产地，origin 参数指的是包括每个租约的引用源
DELETE /-/origins 删除所有源及其租约
GTE /-/leases?origin=false 列出当前租约，origin 参数指的是包括每个租约的引用源
DELETE /-/lease/{lease_ref} 删除租约
GTE /client-token 生成客户端令牌

docker-compose方式部署示例代码如下：

version: '3.8'
services:
    nls-si-0:
      image: dls:appliance_3.2.0
      environment:
        - DLS_DB_HOST=172.16.238.10
        - DLS_PUBLIC_IP=${DLS_PUBLIC_IP}
        - DLS_PUBLIC_IP4=${DLS_PUBLIC_IP4}
        - DLS_HTTPS_PORT=${DLS_HTTPS_PORT:-443}
        - DLS_HTTP_PORT=${DLS_HTTP_PORT:-80}
        - DLS_EXPOSED_HTTP_PORT=${DLS_EXPOSED_HTTP_PORT:-80}
        - DLS_EXPOSED_HTTPS_PORT=${DLS_EXPOSED_HTTPS_PORT:-443}
        - DLS_PRIVATE_HOSTNAME=${DLS_PRIVATE_HOSTNAME}
        - DLS_RABBITMQ_SSL_PORT=${DLS_RABBITMQ_SSL_PORT:-5671}
        - DLS_VA_SERVICE_PORT=${DLS_VA_SERVICE_PORT:-8085}
        - DLS_HA_MAX_NODES_ENV=${DLS_HA_MAX_NODES_ENV:-2}
        - CPU_CORE_LIMIT=${CPU_CORE_LIMIT:-4}
        - INTERNAL_LEASING_PORT=${INTERNAL_LEASING_PORT:-18082}
        - INTERNAL_ADMIN_PORT=${INTERNAL_ADMIN_PORT:-18080}
        - INTERNAL_AUTH_PORT=${INTERNAL_AUTH_PORT:-18081}
        - INTERNAL_SERVICE_INSTANCE_PORT=${INTERNAL_SERVICE_INSTANCE_PORT:-18084}
        - INTERNAL_FILE_INSTALL_PORT=${INTERNAL_FILE_INSTALL_PORT:-18083}
        - INTERNAL_NLL_PORT=${INTERNAL_NLL_PORT:-18086}
        - INTERNAL_VA_PORT=${INTERNAL_VA_PORT:-8085}
        - INTERNAL_SUPERVISORCTL_PORT=${INTERNAL_SUPERVISORCTL_PORT:-9001}
      depends_on:
        - postgres-nls-si-0
      ports:
        - ${DLS_EXPOSED_HTTP_PORT:-80}:${DLS_HTTP_PORT:-80}
        - ${DLS_EXPOSED_HTTPS_PORT:-443}:${DLS_HTTPS_PORT:-443}
        - ${DLS_RABBITMQ_SSL_PORT:-5671}:${DLS_RABBITMQ_SSL_PORT:-5671}
        - ${DLS_VA_SERVICE_PORT:-8085}:8085
        - 8081:8081
        - 8082:8082
        - 8083:8083
        - 8084:8084
        - 4369:4369
      volumes:
        - type: volume
          source: configurations
          target: /etc/dls/network
        - type: volume
          source: rabbitmq_data
          target: /bitnami/rabbitmq/mnesia
        - type: volume
          source: logs
          target: /var/log
      deploy:
        resources:
          limits:
            memory: ${DLS_APPLIANCE_CONTAINER_MEMORY_LIMIT:-6144}M
            cpus: "${CPU_CORE_LIMIT:-4}"
          reservations:
            cpus: "${CPU_CORE_LIMIT:-4}"
            memory: ${DLS_APPLIANCE_CONTAINER_MEMORY_LIMIT:-6144}M
      hostname: ${DLS_PRIVATE_HOSTNAME}
      networks:
        back-tier:
          ipv4_address: 172.16.238.13
          ipv6_address: 2001:3984:3989::11

    postgres-nls-si-0:
        image: dls:pgsql_3.2.0
        restart: always
        command: postgres -c max_connections='1000'
        networks:
          back-tier:
            ipv4_address: 172.16.238.10
            ipv6_address: 2001:3984:3989::10
        logging:
          options:
            max-size: 10m
            max-file: "3"
        volumes:
          - postgres-data:/var/lib/postgresql/data
          - configurations:/etc/dls/config
        deploy:
          resources:
            limits:
              memory: ${DLS_POSTGRES_CONTAINER_MEMORY_LIMIT:-2048}M
              cpus: "${CPU_CORE_LIMIT:-4}"
            reservations:
              cpus: "${CPU_CORE_LIMIT:-4}"
              memory: ${DLS_POSTGRES_CONTAINER_MEMORY_LIMIT:-2048}M

networks:
  back-tier:
    enable_ipv6: true
    driver: bridge
    ipam:
      driver: default
      config:
        - subnet: 172.16.238.0/24
        - subnet: 2001:3984:3989::/64
          gateway: 2001:3984:3989::1

volumes:
  postgres-data:
    name: postgres-data
  venv:
    name: venv
  configurations:
    name: configurations
  rabbitmq_data:
    name: rabbitmq_data
  logs:
    name: logs

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{{userData.name}}已认证

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Horizon Connection Server 外部登入提示登录失败

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搭建VMware Horizon8私有云桌面虚拟化(七)Horizon 创建桌面池连接SqlServer数据库

搭建VMware Horizon8私有云桌面虚拟化(二)安装SQL数据库与View Composer(可跳过此步骤)

{{userData.name}}已认证

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