binlog2sql
从MySQL binlog解析出你要的SQL。根据不同选项,你可以得到原始SQL、回滚SQL、去除主键的INSERT SQL等。
用途
- 数据快速回滚(闪回)
- 主从切换后新master丢数据的修复
- 从binlog生成标准SQL,带来的衍生功能
项目状态
正常维护。应用于部分公司线上环境。
- 已测试环境
- Python 2.7, 3.4+
- MySQL 5.6, 5.7
安装
shell> git clone https://github.com/danfengcao/binlog2sql.git && cd binlog2sql
shell> pip install -r requirements.txt
git与pip的安装问题请自行搜索解决。
使用
MySQL server必须设置以下参数:
[mysqld]
server_id = 1
log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log
max_binlog_size = 1G
binlog_format = row
binlog_row_image = full
user需要的最小权限集合:
select, super/replication client, replication slave
建议授权
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO
权限说明
- select:需要读取server端information_schema.COLUMNS表,获取表结构的元信息,拼接成可视化的sql语句
- super/replication client:两个权限都可以,需要执行’SHOW MASTER STATUS’, 获取server端的binlog列表
- replication slave:通过BINLOG_DUMP协议获取binlog内容的权限
基本用法
解析出标准SQL
shell> python binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -t test3 test4 --start-file='mysql-bin.000002'
输出:
INSERT INTO `test`.`test3`(`addtime`, `data`, `id`) VALUES ('2016-12-10 13:03:38', 'english', 4); #start 570 end 736
UPDATE `test`.`test3` SET `addtime`='2016-12-10 12:00:00', `data`='中文', `id`=3 WHERE `addtime`='2016-12-10 13:03:22' AND `data`='中文' AND `id`=3 LIMIT 1; #start 763 end 954
DELETE FROM `test`.`test3` WHERE `addtime`='2016-12-10 13:03:38' AND `data`='english' AND `id`=4 LIMIT 1; #start 981 end 1147
解析出回滚SQL
shell> python binlog2sql.py --flashback -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -ttest3 --start-file='mysql-bin.000002' --start-position=763 --stop-position=1147
输出:
INSERT INTO `test`.`test3`(`addtime`, `data`, `id`) VALUES ('2016-12-10 13:03:38', 'english', 4); #start 981 end 1147
UPDATE `test`.`test3` SET `addtime`='2016-12-10 13:03:22', `data`='中文', `id`=3 WHERE `addtime`='2016-12-10 12:00:00' AND `data`='中文' AND `id`=3 LIMIT 1; #start 763 end 954
选项
mysql连接配置
-h host; -P port; -u user; -p password
解析模式
–stop-never 持续解析binlog。可选。默认False,同步至执行命令时最新的binlog位置。
-K, –no-primary-key 对INSERT语句去除主键。可选。默认False
-B, –flashback 生成回滚SQL,可解析大文件,不受内存限制。可选。默认False。与stop-never或no-primary-key不能同时添加。
–back-interval -B模式下,每打印一千行回滚SQL,加一句SLEEP多少秒,如不想加SLEEP,请设为0。可选。默认1.0。
解析范围控制
–start-file 起始解析文件,只需文件名,无需全路径 。必须。
–start-position/–start-pos 起始解析位置。可选。默认为start-file的起始位置。
–stop-file/–end-file 终止解析文件。可选。默认为start-file同一个文件。若解析模式为stop-never,此选项失效。
–stop-position/–end-pos 终止解析位置。可选。默认为stop-file的最末位置;若解析模式为stop-never,此选项失效。
–start-datetime 起始解析时间,格式’%Y-%m-%d %H:%M:%S’。可选。默认不过滤。
–stop-datetime 终止解析时间,格式’%Y-%m-%d %H:%M:%S’。可选。默认不过滤。
对象过滤
-d, –databases 只解析目标db的sql,多个库用空格隔开,如-d db1 db2。可选。默认为空。
-t, –tables 只解析目标table的sql,多张表用空格隔开,如-t tbl1 tbl2。可选。默认为空。
–only-dml 只解析dml,忽略ddl。可选。默认False。
–sql-type 只解析指定类型,支持INSERT, UPDATE, DELETE。多个类型用空格隔开,如–sql-type INSERT DELETE。可选。默认为增删改都解析。用了此参数但没填任何类型,则三者都不解析。
应用案例
误删整张表数据,需要紧急回滚
test库tbl表原有数据
mysql> select * from tbl;
+----+--------+---------------------+
| id | name | addtime |
+----+--------+---------------------+
| 1 | 小赵 | 2016-12-10 00:04:33 |
| 2 | 小钱 | 2016-12-10 00:04:48 |
| 3 | 小孙 | 2016-12-13 20:25:00 |
| 4 | 小李 | 2016-12-12 00:00:00 |
+----+--------+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> delete from tbl;
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
20:28时,tbl表误操作被清空
mysql> select * from tbl;
Empty set (0.00 sec)
恢复数据步骤:
登录mysql,查看目前的binlog文件
mysql> show master status;
+------------------+-----------+
| Log_name | File_size |
+------------------+-----------+
| mysql-bin.000051 | 967 |
| mysql-bin.000052 | 965 |
+------------------+-----------+
最新的binlog文件是mysql-bin.000052,我们再定位误操作SQL的binlog位置。误操作人只能知道大致的误操作时间,我们根据大致时间过滤数据。
shell> python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -ttbl --start-file='mysql-bin.000052' --start-datetime='2016-12-13 20:25:00' --stop-datetime='2016-12-13 20:30:00'
输出:
INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-13 20:26:00', 4, '小李'); #start 317 end 487 time 2016-12-13 20:26:26
UPDATE `test`.`tbl` SET `addtime`='2016-12-12 00:00:00', `id`=4, `name`='小李' WHERE `addtime`='2016-12-13 20:26:00' AND `id`=4 AND `name`='小李' LIMIT 1; #start 514 end 701 time 2016-12-13 20:27:07
DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-10 00:04:33' AND `id`=1 AND `name`='小赵' LIMIT 1; #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05
DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-10 00:04:48' AND `id`=2 AND `name`='小钱' LIMIT 1; #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05
DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-13 20:25:00' AND `id`=3 AND `name`='小孙' LIMIT 1; #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05
DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-12 00:00:00' AND `id`=4 AND `name`='小李' LIMIT 1; #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05
我们得到了误操作sql的准确位置在728-938之间,再根据位置进一步过滤,使用flashback模式生成回滚sql,检查回滚sql是否正确(注:真实环境下,此步经常会进一步筛选出需要的sql。结合grep、编辑器等)
shell> python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -ttbl --start-file='mysql-bin.000052' --start-position=3346 --stop-position=3556 -B > rollback.sql | cat
输出:
INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-12 00:00:00', 4, '小李'); #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05
INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-13 20:25:00', 3, '小孙'); #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05
INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-10 00:04:48', 2, '小钱'); #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05
INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-10 00:04:33', 1, '小赵'); #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05
确认回滚sql正确,执行回滚语句。登录mysql确认,数据回滚成功。
shell> mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' < rollback.sql
mysql> select * from tbl;
+----+--------+---------------------+
| id | name | addtime |
+----+--------+---------------------+
| 1 | 小赵 | 2016-12-10 00:04:33 |
| 2 | 小钱 | 2016-12-10 00:04:48 |
| 3 | 小孙 | 2016-12-13 20:25:00 |
| 4 | 小李 | 2016-12-12 00:00:00 |
+----+--------+---------------------+
限制(对比mysqlbinlog)
- mysql server必须开启,离线模式下不能解析
- 参数 binlog_row_image 必须为FULL,暂不支持MINIMAL
- 解析速度不如mysqlbinlog
优点(对比mysqlbinlog)
- 纯Python开发,安装与使用都很简单
- 自带flashback、no-primary-key解析模式,无需再装补丁
- flashback模式下,更适合闪回实战
- 解析为标准SQL,方便理解、筛选
- 代码容易改造,可以支持更多个性化解析
贡献者
- danfengcao 作者,维护者 [https://github.com/danfengcao]
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